數(shù)據(jù)可視化：Data Visualization，定義：為了清晰有效地傳遞信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形、圖表、信息圖表和其他工具。可以使用點(diǎn)、線或條對數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行編碼，以便在視覺上傳達(dá)定量信息。

　　有效的可視化可以幫助用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更容易理解和使用。為了有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與數(shù)據(jù)功能在可視化中齊頭并進(jìn)，通過直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)與特征，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)深入洞察。

　　數(shù)據(jù)可視化大屏用于監(jiān)控中心、指揮中心、數(shù)據(jù)中心、生產(chǎn)車間、網(wǎng)站門戶中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)控、數(shù)據(jù)預(yù)警、數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì)分析等功能，數(shù)據(jù)大屏是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，打通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綜合分析的最為直接的呈現(xiàn)。BI 工具是提供的是一套完整的數(shù)據(jù)解決方案，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合、建模、分析，以可視化的方式呈現(xiàn)，快速準(zhǔn)確的定位關(guān)鍵數(shù)據(jù)，輔助決策。 因此BI工具的最后一個環(huán)節(jié)是將關(guān)鍵業(yè)務(wù)可視化的呈現(xiàn)后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，BI工具是提供數(shù)據(jù)可視化大屏能力的非常重要的工具。

　　數(shù)據(jù)可視化大屏已經(jīng)深入應(yīng)用于各行業(yè)，每個行業(yè)均需要數(shù)據(jù)可視化大屏呈現(xiàn)和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，到底如何實(shí)現(xiàn)大屏的最終實(shí)現(xiàn)，各行業(yè)有自身領(lǐng)域特點(diǎn)，因此可視化大屏也需要從方方面面體現(xiàn)行業(yè)特色，如最表象的行業(yè)設(shè)計(jì)風(fēng)格、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式、行業(yè)3D模型加載、GIS信息與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)合、行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)分析等。

　　接下來我們以智能制造、智慧工程、智慧教育、智慧運(yùn)維行業(yè)為例為大家分析主流行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化大屏應(yīng)用場景及大屏模板。

　　智能制造商業(yè)智能解決方案，從效率、過程控制、預(yù)警等場景出發(fā)，采集企業(yè)ERP、MES等系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時大屏展示，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營全生命周期可視化分析管控，降低生產(chǎn)成本，大幅提升安全性和生產(chǎn)效率。

　　數(shù)據(jù)分散在各個系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)互性不足，無法整合多個業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)。從生產(chǎn)，庫存，運(yùn)營等全流程自動化，難以實(shí)現(xiàn)智能化，輔助決策。

　　數(shù)據(jù)分散在各個系統(tǒng)中，由于數(shù)據(jù)孤島的形成，無法進(jìn)行有效的整合數(shù)據(jù)分析，因此無法形成準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)報表及數(shù)據(jù)可視化大屏。

　　不同數(shù)據(jù)實(shí)時性要求不一致，數(shù)據(jù)量巨大時無法數(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時刷新，展示實(shí)時業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)監(jiān)控，大數(shù)據(jù)量與高實(shí)時性為數(shù)據(jù)分析從技術(shù)上提高了難度。

　　無法通過監(jiān)控異常數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)主動預(yù)警和報告能力，并基于業(yè)務(wù)的需求，使得相關(guān)人員第一時間獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的信息。

　　總體方案架構(gòu) 智能制造業(yè)的從數(shù)據(jù)采集到商業(yè)智能的總體解決方案，Wyn商業(yè)智能可以融入到每個環(huán)節(jié)中，從IOT設(shè)備的數(shù)據(jù)實(shí)時接入，到車間生產(chǎn)大屏看板分析，再到運(yùn)營數(shù)據(jù)融合，建立大數(shù)據(jù)倉庫，最終幫助企業(yè)的管理層進(jìn)行商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析。

　　建立工廠的MOM 制造運(yùn)營數(shù)據(jù)中心，對銷售，生產(chǎn)，設(shè)備等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合監(jiān)控和管理。

　　對銷售數(shù)據(jù)，生產(chǎn)情況，人員出勤率，設(shè)備稼動率以及生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行情況等指標(biāo)綜合分析。

　　通過圖片可視化預(yù)警對產(chǎn)線各個設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)警告，關(guān)注生產(chǎn)數(shù)量及車間環(huán)境，設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。

　　業(yè)務(wù)介紹：通過對智慧工廠的設(shè)備的安全狀態(tài)實(shí)時數(shù)據(jù)監(jiān)控，從而保障生產(chǎn)安全及人員安全。

　　分析指標(biāo)：隱患危險數(shù)據(jù)，危險分布情況，安全投入情況，廠區(qū)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，車間實(shí)時視頻監(jiān)控等分析。

　　業(yè)務(wù)介紹：SMT的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了電子產(chǎn)品的小型化、多功能化，為大批量生產(chǎn)、低缺陷率生產(chǎn)提供了條件。

　　分析指標(biāo)：分析今日計(jì)劃及完成情況，設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)情況，以及當(dāng)前工單和執(zhí)行任務(wù)班組的到崗情況監(jiān)控。

　　傳統(tǒng)建設(shè)工程的目標(biāo)、計(jì)劃、控制都以參與單位個體為主要對象，項(xiàng)目管理的階段性和局部性割裂了項(xiàng)目的內(nèi)在聯(lián)系，導(dǎo)致項(xiàng)目管理存在明顯的管理弊端。

　　專而不全”、“多小散”企業(yè)的參與，通常會導(dǎo)致項(xiàng)目信息流通的斷裂和信息孤島現(xiàn)象，致使整個建設(shè)項(xiàng)目缺少統(tǒng)一的計(jì)劃和控制系統(tǒng)。

　　不同行業(yè)的集團(tuán)公司運(yùn)作不同，但同時存在多種行規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)發(fā)展迅速，效率與質(zhì)量是需要同步保持。報表繁重，數(shù)據(jù)處理不當(dāng)，使用效率低等。

　　現(xiàn)場施工無法精準(zhǔn)管控工程管理的復(fù)雜和施工現(xiàn)場的變動，傳統(tǒng)的管理手段無法使建筑企業(yè)或施工企業(yè)做到精細(xì)化管理，企業(yè)缺乏整體認(rèn)識不足系統(tǒng)規(guī)劃不足。

　　業(yè)務(wù)介紹：智慧工程安全生產(chǎn)監(jiān)控中心對生產(chǎn)，發(fā)貨，簽收，計(jì)劃等方面進(jìn)行綜合監(jiān)控和管理。

　　業(yè)務(wù)介紹：對工程中大型設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，故障檢測及故障修復(fù)信息獲取，保障大型設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　分析指標(biāo)：監(jiān)控中心，故障統(tǒng)計(jì)，巡檢統(tǒng)計(jì)，原材料庫存，故障修復(fù)數(shù)量，應(yīng)急源數(shù)量，危險作業(yè)數(shù)量。

　　同時運(yùn)行的軟件種類繁多，對接服務(wù)企業(yè)更換頻繁，造成應(yīng)用割裂，各自為營，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)鴻溝，缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，缺少一體化的數(shù)字化展示窗口。

　　各個教育機(jī)構(gòu)有自己的業(yè)務(wù)處理，定制開發(fā)耗時耗力，且維護(hù)成本大，教學(xué)方式、服務(wù)管理缺乏數(shù)據(jù)支撐。

　　教育機(jī)構(gòu)運(yùn)營組織無法獲取每項(xiàng)工作進(jìn)展，無法實(shí)時掌握機(jī)構(gòu)的教管服的數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)無法實(shí)時可視化，智能分析當(dāng)前教育者教育對象的各項(xiàng)教育活動的情況，優(yōu)化教育方案。

　　缺乏培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程和工具，未將數(shù)字技術(shù)與數(shù)字思維應(yīng)用于職業(yè)教育過程中。對結(jié)合職業(yè)教育的平臺上手門檻高，不易于考生學(xué)習(xí)使用。

　　智慧教育管理服務(wù)平臺可滿足各級教育管理部門使用，實(shí)現(xiàn)學(xué)生到職工再到運(yùn)營的全域數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控。

　　基于職業(yè)教育提供的軟件產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧教育專業(yè)認(rèn)證、教學(xué)診改等目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)認(rèn)證、教學(xué)診改大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程和工具。實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有的教考系統(tǒng)統(tǒng)一平臺，統(tǒng)一用戶身份驗(yàn)證。

　　業(yè)務(wù)介紹：通過3D可視化實(shí)現(xiàn)對教育科研綜合監(jiān)管，了解校園當(dāng)前申請的科研項(xiàng)目、科研成果，參與科研人數(shù)，及與外部合作的科研項(xiàng)目類目等信息來掌控整個園區(qū)的科研數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目正常執(zhí)行及時提供保障服務(wù)。

　　分析指標(biāo)：科研概述，科研隊(duì)伍，科研名人堂，科研項(xiàng)目類目明細(xì)數(shù)量，科研人員數(shù)量，項(xiàng)目成功，領(lǐng)域成功，明星院系人員分析。

　　業(yè)務(wù)介紹：基于校園物理場景，構(gòu)建校園的全景三維模型，實(shí)現(xiàn)校園園區(qū)管理，安全管理，人員管理，科研管理，招生就業(yè)信息等綜合管理大屏。

　　分析指標(biāo)：招生就業(yè)情況，師資教學(xué)質(zhì)量，學(xué)生畫像，科研預(yù)算，科研投入，項(xiàng)目進(jìn)展，能耗管理，安全管理。

　　智慧運(yùn)維商業(yè)智能解決方案，將商業(yè)智能嵌入到后臺運(yùn)維管理系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析報表，可視化大屏，3D機(jī)房可視化監(jiān)控管理等功能，提供性能監(jiān)控與分析、故障監(jiān)控、故障分析及定位等綜合管理服務(wù)。

　　運(yùn)維工具需要基于云架構(gòu)。傳統(tǒng)的“監(jiān)管控”模式，已經(jīng)落后，運(yùn)維工具需要基于云架構(gòu)以適應(yīng)當(dāng)前市場需求。

　　海量數(shù)據(jù)及時存儲分散多個平臺，導(dǎo)致運(yùn)維平臺多，但數(shù)據(jù)無法有效的聯(lián)動，整合分析困難，無法快速的產(chǎn)出報告。

　　海量的數(shù)據(jù)，無法通過“自學(xué)習(xí)”的方式，提煉數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，判斷運(yùn)維設(shè)備的故障，達(dá)到數(shù)據(jù)主動性，導(dǎo)致信息傳遞滯后。

　　業(yè)務(wù)介紹：接入機(jī)房的3D實(shí)體模型，并對關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行標(biāo)注，對整個機(jī)房進(jìn)行實(shí)時的環(huán)境和設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。

　　業(yè)務(wù)分析：通過可視化流向地圖實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)控總公司到分支機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)連通狀態(tài)。

　　指標(biāo)分析：系統(tǒng)的資源使用，利用率，響應(yīng)時間，防火墻性能，告警數(shù)據(jù)，資源占用率，防火墻吞吐量等分析。

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