IDC最新一期的生成式AI支出指南調(diào)研預(yù)測,2027年全球在生成式AI領(lǐng)域的支出將達到1,511億美元,五年復(fù)合增長率將達到86.1%。生成式AI有望在對話式應(yīng)用、智能營銷、代碼生成、操作系統(tǒng)層帶來顛覆性影響。汽車行業(yè)正值智能化、網(wǎng)聯(lián)化變革,產(chǎn)業(yè)上下游紛紛積極擁抱生成式AI及大模型技術(shù)。如豐田集團借助大模型設(shè)計更輕更高效的汽車零部件,大眾集團在CES會議上展示基于ChatGPT能力的語音助手,

  一方面,大模型全面賦能車端產(chǎn)品。近幾年,大模型技術(shù)實現(xiàn)關(guān)鍵的技術(shù)突破,大語言模型、多模態(tài)大模型等效果顯著提升,為智能駕駛發(fā)展、座艙智能化提供新的技術(shù)力量。當(dāng)前,在大模型的賦能下,智能駕駛多個先進算法已經(jīng)得到工程落地,比如感知端BEV+Transformer、規(guī)控大模型、感知-決策規(guī)劃端到端模型。隨著模型的落地,智能駕駛在感知的能力、博弈能力得到大幅提升。此外,座艙大模型也開始成為車企標配,以大模型驅(qū)動智能問答、行程規(guī)劃、用車助手、智能車控等各類應(yīng)答式或主動服務(wù),大幅提升用戶的駕駛便利性和個性化體驗。

  另一方面,大模型快速融入車企研產(chǎn)供銷全鏈路,極大地提升了企業(yè)運營效率與創(chuàng)新能力,為企業(yè)在激烈的產(chǎn)業(yè)變革與競爭中的重要抓手。IDC認為,車企正從傳統(tǒng)的制造型企業(yè)向AI智能企業(yè)轉(zhuǎn)型,未來還將演變?yōu)槿蚧某鲂薪鉀Q方案提供商。這一過程中,除了產(chǎn)品智能化,企業(yè)的整體運營也需要實現(xiàn)智能化升級,而大模型正是這一轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵支點。它可應(yīng)用于研發(fā)階段的代碼輔助,生產(chǎn)階段的質(zhì)量檢測優(yōu)化,辦公協(xié)作時的文檔處理和會議記錄生成,以及銷售環(huán)節(jié)的AI銷售助手等多個場景,從而推動企業(yè)實現(xiàn)全方位的升級換代,以更快的產(chǎn)品迭代速度、更優(yōu)的產(chǎn)品質(zhì)量響應(yīng)市場需求,搶占用戶心智高地,促進銷量增長。

  在汽車行業(yè),大模型已經(jīng)開始全面滲透。在此背景下,IDC啟動《IDC Perspective:大模型在汽車行業(yè)的典型應(yīng)用與品牌推薦》研究。研究將詳細梳理大模型在汽車行業(yè)的典型應(yīng)用場景,為市場篩選最具價值的大模型應(yīng)用領(lǐng)域。同時,研究將通過問卷、廠商訪談、用戶訪談等流程,充分調(diào)研汽車大模型各類產(chǎn)品供應(yīng)商,為市場推薦優(yōu)秀的汽車行業(yè)大模型技術(shù)提供商與汽車品牌。推薦領(lǐng)域?qū)⒅攸c覆蓋,行業(yè)大模型、開發(fā)工具、研發(fā)、生產(chǎn)、智能座艙、智能駕駛、整車等方向。

  歡迎優(yōu)秀的技術(shù)提供商與車企關(guān)注參與研究。如需了解研究更多信息,歡迎與IDC中國高級分析師洪婉婷(郵箱:)聯(lián)系。

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  大模型提速自動駕駛算法開發(fā)——2024年IDC中國自動駕駛開發(fā)平臺廠商評估研究報告發(fā)布


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